天津快乐10分:李開復道出了AI創業的10個真相!

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天津快乐10分 www.ipeeg.com “重型倉庫”人工智能是李開復未來幾年創新工作的方向。然而,他面臨著一個非常重要的問題:人工智能科學家是當前人工智能創業的核心,而“能夠書寫和建立世界,能夠騎馬和開創事業”的人工智能科學家卻很少。用他的話說,“所有應該創業的人都在創業?!?/p>

此時此刻,這個行業正面臨著一個轉變。那就是:如何把一個普通的人工智能科學家變成“企業家英雄”。

30年前開始研究人工智能的李開復(Lee Kai-fu)認為,他的“技術”創新作品有能力推動這一進展,并在這一進展中獲得堅實的戰略優勢。

李開復告訴雷鋒。人工智能企業家精神現在被科學家、數學家和普通人所控制。

以下是李開復在《創新工場人工智能戰略白皮書》大會上的閉門分享。雷鋒的網站把它組織成《李開復:AI 創業的十個真相》并呈現給讀者。

人工智能科學家都是超級宅男

創新工廠自己的主要組織是投資和后投資組織。當然,我們關注項目和創始人。如果他們有想法和方向,我們會用資金來投資。

過去的互聯網創業模式被《精益創業》非常經典地描述為:“一些孩子隨便做一個產品,如果他們能籌錢,他們就能籌錢,但是如果他們不能,他們就不能。如何讓用戶受益,迭代產品,然后實現它們,成為一個經典模型。

這種創業模式的獎金時代已經過去。當然將來會有更多,但不會像以前那么多。創業門檻大大提高,因為人工智能是下一批創業的方向,而人工智能創業的關鍵人物實際上是人工智能科學家。人工智能公司離不開人工智能科學家。

但是人工智能科學家通常是超級宅男,他們住在自己的房間里,整天做實驗。突然你把他扔進了一個殘酷、野蠻和可怕的世界。他創業的成功率不是很高。

許多人工智能科學家一生中從未想過創業,但現在他們突然想創業,然后發現他們的長板非常長,短板非常短:

他可能非常擅長技術,但他的表現可能不夠好。

也許他的產品很好演示,但它總是Bug。

他的產品也有可能做得很好,但他不了解市場。

或者了解市場,但不知道如何銷售。

人工智能本身是ToB的事情,所以保存一個游戲并不容易。所以人工智能科學家需要了解商業的人,了解ToB的人,他需要工程師。

人工智能初創企業“不漂亮”。

我們通?;岷芎玫靨嘎廴斯ぶ悄艸醮雌笠?,今天我會告訴你人工智能的不好之處。

第一個是:人工智能科學家有短板。

剛才有人說,我們要如何幫助“御宅族”組成短板?

第二個是:人工智能創業非常昂貴。

剛才提到的“精益創業”非常便宜,因為幾個孩子可以免費推出第一款應用。

我們剛剛投資了一家公司,一個月的投資后我們就沒錢了。我說你花光了八個人的錢,給了你幾百萬。但是他們說光買這臺機器就要花300萬元。

第三個是:人工智能需要數據。

識別圖片至少需要幾十萬個樣本數據,甚至幾百萬個。誰給你的數據?

所以有一個投資人工智能的大地方:一槍爆頭,你就完蛋了。

在過去的兩年里,我們一直在四處掃蕩。最佳團隊中的無人公司已經投了兩個,但不是兩個。然后我們就再也找不到團隊了,因為有這么多合格的人。

我們做網絡金融,掃描后,我們投了大約三張照片,然后可能一兩張錯過了機會,一兩張錯過了機會,然后就沒有了。

因為有如此多的人工智能科學家,有如此多的人能夠創業并把事情發展到一定程度?!叭斯ぶ悄堋鋇南腫詞恰昂蛻卸嘀嗌佟?。每個人都去搶那些樹,這些樹已經到了天價。我認為人工智能需要給土地“施肥”,而不是掠奪很少的莊稼。

所以我們成立了“人工智能工程學院”。我們可能會花費數千萬來修理機器,然后幫助十或二十家初創公司。我們從各種渠道獲得數據,人工智能科學家可以做實驗;我們試圖讓更多潛在的人工智能科學家考慮創業,并幫助他們減少失敗風險

當然,在創新工作中尋求庇護,我們將幫助您解決所有問題,并要求我們自己的回報??贍蓯?00萬股或10%,但現在可能是15%。我們認為這已經足夠了。如果獨角獸能在未來被建造,我們將會有很多回報。

如果這個工程學院得到回報,它將不得不花費至少2億元。但是如果我們施肥,我們會比那些“莊稼”更喜歡我們。

兩三年后,人工智能將會像安卓一樣受歡迎。

從長遠來看,人工智能科學家會是唯一能夠自己創業的人嗎?不一定。

任何技術都有發展的道路,安卓就是一個很好的例子。當時,我們與CSDN的江濤舉行了一次移動開發者大會。第一次見面時,我問觀眾:有多少人對安卓持樂觀態度?大約五只手。我問有多少人相信塞班。五百只手舉起來。

但那時我們堅信安卓是前進的方向。僅僅因為沒有足夠的平臺。大學里的安卓和iOS培訓課程現在非常受歡迎。如果你是一名計算機專業的學生,你可以在幾個月后開始學習安卓,不管你是自學還是參加培訓課程。

人工智能處于相同的狀態。

需要多長時間?讓我們大膽假設兩三年。在這兩三年里,我們工程學院的孵化科學家將是一個非常獨特和有價值的方法。三年后,這個平臺問世了,許多聰明的大學生可以自己學習。隨著越來越多的平臺和工具,人工智能將變得更容易使用。

當年輕人將來創業時,我認為他們可能比現在的科學家更成功。因為創業需要動力、狼的本性和努力工作的意愿。我會把我所有的名望和財富都押在上面。

一個合格的人可以在六個月內成為人工智能工程師。一個合格的人指的是一位老教授,他在30年里發明了一種新算法。這種可能性存在。

但是真正能發揮他們力量的是年輕人。許多年輕人只是苦于沒有一個平臺。

我告訴你一個秘密。

如果你是一個合格的年輕人,我們只需要六個月來訓練你成為一名人工智能工程師。這絕對不是你想象的20或30年。這不像一個材料科學家,火箭專家,一個真正需要30年技能的專家。

那么,資格是什么?

不幸的是,不是每個人都這樣?!昂細瘛苯黿鍪?一個數學天才。

當然,這也包括統計、自動化和計算機。中國人口如此之多,僅僅因為我們的數學天才,我們一年就應該產生幾十萬人。

假設有10萬數學天才,可能有5萬人對人工智能感興趣。(因為中國學生特別愿意追求最熱門的東西,最熱門的定義是什么?很酷。它能賺很多錢。)

他們中有20,000人接觸過一些培訓平臺,花了6個月的時間才接觸到。在這20,000人中,另外2,000人可能是合適的領導人。例如,他就是人工智能領域的雷軍和傅生。

這2000人最終是我們最好的投資目標。我們的工作是讓這些人出現。

所以在短期內,我們會留住科學家,再過三四年,我們會培訓所有這些年輕人。讓他們知道這是創業的最佳時機。所以秘訣是:我們應該挖掘中國所有的數學小人才,然后引導他們成為人工智能企業家。

人工智能接管人類?我們的問題是我們讀了太多科幻小說“我們應該如何看待人工智能?

人工智能接管人類?我們的問題是我們讀了太多科幻小說“我們應該如何看待人工智能?

當有人看到阿法爾打敗了李世石,他們立刻想到人工智能將接管人類。事實上,還有很長的路要走。

人工智能中最困難的問題之一是跨領域的自然語言理解。為了實現這一點,我們需要理解背景、跨領域知識和人類的“常識”。

例如,我突然對你說,“中午我沒吃漢堡,麥當勞也不好吃?!泵扛鋈碩賈勒餼浠暗囊饉?,但是機器很難讀懂。它能正確識別每個單詞,但仍然不能“理解”。

另一個例子:當熨斗打開時,你不能觸摸它,當你的手被水弄臟時,你也不能觸摸電。我們都知道這些事情,卻沒有提及它們。但是計算機怎么知道這些事情呢?

如何教授計算機跨領域知識?你怎么教它,世俗的欲望?你如何教它什么是美?何謂愛情?什么是宗教?什么是信仰?這些事情遠非完美。

必須明確區分對可能發生的事情的猜測和對將要發生的事情的確定性。我們不知道人工智能現在做不到的事情需要多長時間。有人說五年,有人說五十年,有人說永遠不會。

我認為我們真正應該討論的是如何利用人工智能創造價值,如何讓人類擺脫饑餓和寒冷,以及如何讓每個人都有尊嚴地生活。

例如,包括記者在內的許多藍領和白領工作將在未來被取代。當然,一些深入的文章可以用機器在50年內完成。但是,如果你從網上保存一些信息,比如科大迅飛發布的財務報告,產品就多了30%。分析師說股票怎么樣,人工智能在未來有什么前景?;饕丫諦湊庵侄髁?。

當機器可以取代簡單的工作,當人們不必在五秒鐘內做他們認為應該做的事情,當這么多人可能失業時,這些失業者應該做什么?我們如何對他們進行再培訓?什么是兒童教育?人類怎么能繼續尋找它應該做什么?也許造物主不想讓我們做這么無聊的工作,讓我們都做有意義的事情,所以他用機器代替了我們。

剛才提到的所有這些事情都將在十年內發生。

當然,人工智能將來可能養活世界。我們都可能成為人工智能的寵物,在家里玩虛擬現實頭盔游戲?;魘欠窕嵊兇暈乙饈?,是否會取代人類,是否會成為物種還不得而知,盡管這可能并非不可能。

不幸的是:我們讀了太多科幻小說。

“人工智能新物種”、“替代”和“奴役”當然是可以想象的,但還有更多不可避免和有趣的問題,值得思考。

人工智能“低等水果”還沒有摘下來

人工智能有很多學校。象征主義、聯結主義等。然而,除了深入學習之外的方法在許多年后被證明是不太發達的。

模擬人類分析方法,希望將其轉化為常規的專家系統,這在過去50年里被證明是不可能的。當然,總有一天會有突破,但直到那一天才有可能。

就我的背景而言。1988年,我開始做語音識別。當年的第一個系統是使用完全機器學習方法的非特定語音識別。

現在看來這是一個特別小的方法:世界上有一個人可以從紙上讀出聲音,我的導師會把這個方法變成一個專家系統。

那時,我堅信機器的結構實際上不同于人腦和人腦。事實上,我們很難堅持把A放在B中,就像我們不能強迫自己成為一個深入的學習者和分析事物一樣。我們的想法不是那樣的,是不自然的。

用腦科學制造人工智能是一個未知的領域。未知有它的魅力。如果你想做研究,你必須做未知的事情。如果你想取得突破,那就是創新。在學術領域,衡量你所做的一切的標準是:我想做別人從未做過的事情。我們可以假設腦科學與未來人工智能有關,我們可以證明這是否屬實。但是從投資的角度來看,賭博的風險太大了。

由于數據不足,深入研究也遇到了一些瓶頸。然而,近年來我們看到了幾個特別大的變化:第一,在一些領域已經開始產生大量的數據,我認為我們還沒有用完。

第二,GPU的使用使我們能夠更高效、更快速地深入學習。

現在我認為所謂的深度學習的成果還遠沒有被摘下來。至于人工智能的應用,讓一百朵鮮花盛開,一個大果實就在你面前。在這種情況下,你為什么需要種花?

我們把圖形處理器和海量數據席卷全球,這應該足以讓我們的風險投資行業吃五年,所以從投資的角度來看,這是一件非常清楚的事情。

更進一步,我認為我們人工智能不僅要深入學習。例如,仍然有一些方法可以提高學習,這些方法也在探索之中。AlphaGo中不僅有一種方法。所以我認為學術界應該開始幫助和探索更多的可能性,在過去的兩年里,當我們吃完食物后,可能會有更好的機會。

我沒有人工智能宗教

當然,人工智能在未來可能不會有任何進一步的突破。

如果沒有,那么人工智能的黃金時代就結束了。以下是物聯網或其他東西。作為一個投資機構,我們沒有人工智能宗教,我們仍然需要控制靈活性。

就像移動互聯網時代一樣,我們應該是當時業界知名度最高的移動互聯網風投。但是后來我們根據情況進行了調整。

如果學術界和工業界之間有合理的分工,我對投資部門及其未來五年的價值非常樂觀。我認為所謂的人工智能泡沫不會發生。當然,個別情況下會有氣泡,但我認為食物太多了。

學術界和工業界之間的分工大致如下:

一方面,這是一種非常自然和有機的分工;

另一方面,其中有一點嫉妒、嫉妒和仇恨。

一般來說,學術界瞧不起工業,但在某個特定的時刻,當工業中的一項技術成熟時,學術界無法在這項技術上取得工業的成就。所以學術界被迫做新的事情。例如,如果我們現在再次進行人臉識別,學術界將會擊敗工業界。因此,在人工智能領域,很少有老教授一生只研究一個課題。

AlphaGo本身沒有商業價值。

人工智能將給我們帶來什么價值?

我想先談談AlphaGo。阿爾法狗如此引人注目的原因很大程度上是因為像我們這樣的專家談論得太多了。

以前,我以為圍棋至少比象棋難10到15年,但后來發現我太悲觀了。我太悲觀有許多原因。從天文數字來看,我認為圍棋比象棋難,但天文數字也是數字。

在阿爾法圍棋(AlphaGo)之前,最好的人工智能玩家達到了業余五級。阿爾法圍棋(AlphaGo)最新的大師級和職業9之間的差距大致相當于職業9和業余9之間的差距。這真是一個大飛躍。

那為什么會有這樣的現象?換句話說,為什么人工智能在圍棋方面進步如此之大?

事實上,有一個非常現實的原因,那就是想賺錢的人不會玩圍棋。如你所見,阿爾法狗的專家團隊也沒那么棒。他們是20位偉大的機器學習專家。谷歌可能有2000人,微軟可能有1000人。原因是微軟和谷歌過去不想以2000名專家的實力擊敗圍棋手。他們花了更多的時間做有價值的事情,比如語音識別和人臉識別。

在這種毫無價值的事情上,最好使用20名專家。

金融和醫療保健是具有商業價值的人工智能

人工智能具有商業價值,因此影響巨大。

人工智能最容易應用于數據量大的領域。這些數據應該被準確和自動地標記。

人工智能最容易應用于無摩擦領域。如果某個領域存在摩擦,如制造、測試和物流,那就麻煩了。沒有摩擦的面積是多少?醫療保健是無摩擦的,而金融是無摩擦的。

人工智能很容易應用于賺錢最多的領域。毫無疑問,最有利可圖的是金融。

所以毫無疑問,金融將是人工智能最快的征服。因為你的算法可以很快變成錢。

醫療也是一個特別大的領域。此外,醫療是相對傳統的,有很大的機會創造附加值。它不是基于大數據。什么是最好的醫生,也就是說,他是一個深入的學習機器,并根據自己的經驗做了很多次。

假設他已經判斷了5000名患者,他做出了許多正確的判斷和一些錯誤的判斷,那么他的判斷將會非常準確。然而,一個好醫生可能已經判斷了最多5000名患者,但是我們的數據是5000萬患者的水平。因此,醫療超越醫生是一個非常不可避免的全球性趨勢。

但是人工智能醫療需要突破一些隱私問題,可能會有一些挑戰。

通往機器人世界的大門依靠智能駕駛打開

除了大數據應用,還有科幻應用。包括機器人和無人駕駛。

現在很清楚了,全球共識是沒有人開車。有時候,如果你想寫一部科幻小說,你需要在合適的時間、合適的地點把所有的東西都準備好,這樣才能推廣它。但是一旦它開始移動,那就是一場災難。就像之前我們的移動互聯網改變了整個產業鏈,前標準普爾,諾基亞等等。當這種產業變革到來時,基本上老企業都會消亡,被一批新企業取代。

旅游業將是下一個產業。我們很幸運擁有共享的經濟和電動汽車。這兩個領域已經向前推進,在向前推進的過程中遇到了一些阻力。

既然沒有人開車,它將改變世界經濟模式。我相信世界經濟的10%與旅行和運輸有關。盡管真正的無人駕駛可能還需要10年時間,但其他一些事情可以做得更快。

例如,觀光巴士,如運輸卡車。

你可能會問,如果自動駕駛技術還不成熟,如果卡車離開高速公路呢?沒問題,我們把倉庫停在高速公路旁邊。

如果卡車出了問題怎么辦?然后我們將重建道路,并在道路上放置許多標志和傳感器,這并不困難。

因此,我們可以在未來三到五年內制造許多補丁,以便無人駕駛驅動程序可以在許多有限的環境中使用,所以不要認為自動駕駛儀還需要十年時間。它現在與我們無關。

我們很少看到一個行業從頭到尾“投降”。

哪個汽車公司還不敢說它是無人駕駛的?每個家庭都在拼命想辦法解決這個問題,整個行業都來了。

資本的力量正在投資于世界各地的無人駕駛公司。

大多數最新最酷的企業家都在無人駕駛領域創業。

這是不可逆轉和不可避免的趨勢。它將為各行各業做出全新的布局。

例如,所有司機應該做什么?沒有車會停下來,停車場呢?汽車將來會是什么樣子?道路應該提供什么傳感器?哪個領域最快賺錢最多?

我們不必太擔心這些,因為那些最有商業意識和最有技術能力的人已經每天都在權衡這件事。他們,否則我們肯定會找到解決辦法。

當無人駕駛汽車可以在路上行駛時,汽車可以互相交談。例如,前面發生了一起車禍,我的車不得不讓路。今天,我的主人急著去上班。請給我讓路。我能給你20美分嗎?

在這種情況下,機器人變得可行。與其期望家里的機器人通過與孩子玩耍來進化,不如期望無人駕駛汽車來促進機器人的進化。

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